챗GPT가 화면을 보고 대신 일하는 모델, 더 싸고 빨라졌을까? GPT-6.1 테라 출시, KT 'AI 모델 통합' 토큰팩토리 30일 출시, 오픈AI 업무 사용 데이터 공개 3건
오픈AI가 화면을 읽고 여러 앱을 오가며 작업하는 데 강한 중간급 모델 GPT-6.1 테라를 내놓았습니다. 챗GPT Work와 Codex의 유료 요금제와 API에서 쓸 수 있고, API 표준 가격은 이전 테라와 GPT-6.1 솔보다 50% 낮다고 오픈AI는 밝혔습니다. 국내에서는 KT가 여러 AI 모델을 한 곳에서 골라 쓰고 비용까지 관리하는 기업용 플랫폼 '토큰팩토리'를 공개하고 10월 30일 출시한다고 발표했습니다. 오픈AI는 사람들이 챗GPT로 어떤 업무를 하는지 165개 업무 활동으로 나눈 연구용 데이터도 공개했습니다.
발행 · 한국 시간 · AI 초안 및 원문 대조를 거친 누구나AI 편집
직전 호(10월 26일 오후 3시 20분 발행) 이후 공개된 소식입니다. GPT-6.1 테라는 오픈AI 발표문(한국 시간 10월 27일 새벽 3시 6분 X 공지)과 챗GPT 릴리스 노트 10월 26일 항목을 직접 대조했고, 벤치마크와 가격 비교 수치는 모두 오픈AI 자체 측정입니다. KT 토큰팩토리는 10월 27일 KT 기자간담회 내용을 전한 연합뉴스와 뉴스1 기사로 확인했으며, 이 브리핑 작성 시점(오후 4시)까지 KT 공식 보도자료 게시판에는 관련 글이 올라오지 않았습니다. 토큰 절감률과 벤치마크 순위는 KT 설명입니다. 오픈AI Signals 데이터는 오픈AI 경제연구팀 발표문과 데이터 안내 페이지를 직접 확인했습니다. 같은 기간 앤트로픽 상장 신청 서류 제출(10월 26일, 실무 활용과 거리), 클로드 비영리 단체용 플러그인(국내 이용 조건 불명확), 구글 AI 퀘스트 새 교육 게임(한국어 미지원)은 이번 호에서 제외했습니다.
오늘 AI 뉴스의 핵심은?
네, 오픈AI는 화면을 보고 앱을 조작하는 일에 강한 GPT-6.1 테라를 내놓으며 API 표준 가격을 이전 테라보다 50% 낮췄다고 밝혔습니다. 챗GPT에서는 Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 사용자가 Work와 Codex에서 순차적으로 쓸 수 있고 무료와 Go 요금제는 대상이 아닙니다. 국내에서는 KT가 30일 기업용 AI 모델 통합 플랫폼 토큰팩토리를 출시합니다.
먼저 읽는 핵심 요점
GPT-6.1 테라는 오픈AI 모델 가운데 중간급으로, 화면 이해와 컴퓨터 사용, 글쓰기에 맞춘 모델입니다. API 가격은 100만 토큰당 입력 1달러, 출력 5달러이며 오픈AI는 GPT-6 아스트라와 GPT-6.1 솔보다 3배 넘게 빠르다고 밝혔습니다.
KT 토큰팩토리는 질문의 종류와 난이도, 비용을 따져 AI 모델을 자동으로 고르고 사용량과 결제를 한 곳에서 관리하는 기업용 플랫폼으로, 73종으로 시작해 11월 오픈라우터 연계로 500여 종까지 늘린다는 계획입니다.
오픈AI Signals 새 데이터는 개인용 챗GPT의 업무 메시지를 165개 업무 활동으로 나눠 약 100개국의 분기별 변화를 보여 주며, 기업용 계정과 Codex 사용은 포함하지 않습니다.
01 / AI 도구
오픈AI, 화면 이해와 컴퓨터 사용에 강한 GPT-6.1 테라 출시…API 가격 50% 인하
발표일 2026-10-26 · 사건·업데이트일 2026-10-26
오픈AI는 미국 시간 10월 26일(한국 시간 27일 새벽) GPT-6.1 테라를 공개했습니다. 오픈AI는 이 모델을 화면 속 내용을 이해하고 여러 앱을 오가며 작업을 수행하며, 글을 더 자연스럽게 쓰는 빠르고 효율적인 모델로 소개했습니다. 제안서 작성, 기술 도면 해석, 양식 작성, 동영상 편집 같은 업무를 예로 들었습니다. 오픈AI 자체 측정에 따르면 전문 업무 벤치마크(Agents' Last Exam)에서 추론 수준 중간 기준으로 GPT-5.6 테라보다 15%포인트 높은 점수를 약 3분의 1 비용으로 냈고, GPT-6 아스트라와 GPT-6.1 솔보다 3배 넘게 빠르게 작업을 끝냈습니다. 오류를 유도하는 내부 시험에서 낮은 추론 수준의 오류율은 53.6%에서 16.7%로 줄었다고 밝혔습니다. API 이름은 gpt-6.1-terra이고 표준 가격은 100만 토큰당 입력 1달러, 캐시 입력 0.05달러, 출력 5달러로 GPT-5.6 테라와 GPT-6.1 솔보다 50% 낮습니다. 챗GPT 릴리스 노트에 따르면 Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 요금제의 Work와 Codex에 순차 배포되며 요금제의 전체 사용 한도는 그대로이고, 일부 Plus와 Pro 사용자는 Work의 기본 설정에서 GPT-6.1 솔 대신 테라가 선택될 수 있습니다. 오픈AI는 테라가 사이버 보안 분야 준비성 평가에서 '심각' 단계에 해당해 GPT-6 아스트라용 보호 조치를 유지한다고 밝혔습니다.
우리의 일과 배움에는
누구나AI 편집 해설로는, 'AI에게 화면을 보고 클릭까지 맡기는 일'이 비싼 최상위 모델이 아니라 중간급 모델로 내려왔다는 점이 핵심입니다. 청구서를 읽어 회계 프로그램에 옮기거나 여러 시스템에 같은 정보를 입력하는 일처럼 양이 많은 업무에서 비용 부담이 줄어듭니다. 다만 벤치마크와 비용 비교는 모두 오픈AI 자체 수치이고, 기본 설정이 테라로 바뀔 수 있어 같은 질문에도 답의 깊이가 달라질 수 있습니다. 업무 담당자는 어떤 일에 테라를 쓰고 어떤 일은 솔에 남길지 직접 비교해 정해 두는 것이 좋습니다.
누구나AI 편집 해설
AI 생성 편집 이미지 · 실제 발표 현장 아님
한눈에 이해하기
GPT-6.1 테라는 화면 이해와 앱 조작, 글쓰기에 맞춘 오픈AI의 중간급 모델로, 챗GPT 유료 요금제의 Work와 Codex, API에서 쓸 수 있고 API 표준 가격은 이전보다 50% 낮습니다.
이렇게 활용해보세요
챗GPT Work 또는 Codex의 모델 목록에서 GPT-6.1 테라가 보이는지 확인하고, Work의 기본 설정이 솔에서 테라로 바뀌었는지도 함께 살펴봅니다.
양식 입력, 자료 옮기기, 보고서 초안처럼 반복되는 업무 하나를 골라 테라와 솔에 같은 지시를 주고 결과의 정확도와 걸린 시간을 비교합니다.
화면 조작을 맡길 때는 결제, 발송, 삭제처럼 되돌리기 어려운 단계 앞에서 반드시 사람이 확인하도록 지시문에 적어 둡니다.
KT는 10월 27일 서울 광화문 웨스트빌딩에서 기자간담회를 열고 국내외 AI 모델을 한 곳에서 이용하고 사용량과 비용을 함께 관리하는 플랫폼 'KT 토큰팩토리'를 공개했습니다. 연합뉴스 보도에 따르면 출시일은 10월 30일이며, 처음에는 AI 모델 73종을 제공하고 11월 글로벌 AI 모델 마켓플레이스 오픈라우터와 연계해 500종 이상으로 늘릴 계획입니다. KT는 자체 기술 '오토 모델 라우터'가 질문의 업무 유형, 난이도, 요구 품질, 비용을 따져 모델을 자동으로 고르고, 한국어 특성을 고려한 프롬프트 압축과 합쳐 토큰 사용을 최대 25%(압축 약 20%, 모델 선택 약 5%) 줄일 수 있다고 설명했습니다. 73종 가운데 7종은 KT 국내 데이터센터에서 직접 추론하는 모델이며, 글로벌 모델은 사업자에 따라 해외 서버에서 처리될 수 있어 모델별 제공 사업자와 운영 지역을 공개하겠다고 밝혔습니다. 개인정보와 민감정보를 점검하는 가드레일을 적용하고, 요금은 사용량 기반 '스탠다드'와 약정 할인형 '엔터프라이즈'로 나뉩니다. 처음에는 기업 고객 대상이며 2027년 3월 개인과 개발자로 넓히고 구독형 요금제를 도입할 계획입니다.
우리의 일과 배움에는
누구나AI 편집 해설로는, 회사가 챗GPT, 클로드, 제미나이 등을 부서마다 따로 구독하면서 생기는 '누가 어떤 AI에 얼마를 쓰는지 모르는 문제'를 통신사가 정면으로 다루기 시작했다는 점이 의미 있습니다. 모델 자동 선택은 비용을 줄이지만, 어떤 답이 어느 모델에서 나왔는지, 데이터가 국내와 해외 중 어디에서 처리됐는지 기록이 남는지 확인해야 합니다. 절감률과 벤치마크 순위는 KT 설명이므로 실제 업무 데이터로 시범 비교한 뒤 도입을 판단하는 것이 안전합니다.
누구나AI 편집 해설
AI 생성 편집 이미지 · 실제 발표 현장 아님
한눈에 이해하기
KT 토큰팩토리는 여러 AI 모델을 업무에 맞게 자동으로 골라 쓰고 사용량과 결제를 한 곳에서 관리하는 기업용 플랫폼으로, 10월 30일 기업 고객 대상으로 출시됩니다.
이렇게 활용해보세요
회사에서 쓰는 AI 서비스와 부서별 월 비용, 처리하는 데이터의 민감도를 한 장의 표로 정리해 통합 플랫폼 비교 기준을 만듭니다.
민감한 업무는 국내 데이터센터에서 처리되는 모델로만 제한할 수 있는지, 모델별 운영 지역 정보가 어떻게 표시되는지 공식 안내에서 확인합니다.
도입을 검토한다면 한 부서의 실제 질문 100여 건으로 자동 모델 선택 결과와 비용을 기존 방식과 비교하는 시범 운영부터 합니다.
오픈AI 경제연구팀은 10월 26일 'OpenAI Signals' 데이터를 갱신해, 사람들이 개인용 챗GPT로 하는 업무를 미국 직업 정보 체계(O*NET)의 165개 중간 업무 활동으로 분류한 데이터를 공개했습니다. 약 100개국을 대상으로 2025년 1분기부터 2026년 3분기까지 분기별로 정리했으며, 교육 자료 준비, 마케팅 콘텐츠 개발, 프로그래밍, 업무 데이터 분석 같은 활동이 포함됩니다. 오픈AI에 따르면 매 분기 관측된 74개국에서 가장 흔한 10개 활동이 업무 메시지에서 차지하는 비중은 2025년 1분기 평균 56.0%에서 2026년 3분기 51.1%로 낮아져, 나라마다 서로 다른 업무로 활용이 넓어졌다고 해석했습니다. 데이터는 Free, Go, Plus, Pro 같은 개인 요금제 메시지만 다루고 기업용 계정과 Codex 사용은 빠져 있어 업무와 기술 분야 사용은 실제보다 적게 잡혔을 수 있다고 오픈AI는 밝혔습니다. 연구자는 대화를 직접 읽지 않으며, 식별 정보를 지운 뒤 자동 분류하고 소규모 집단 결과는 공개하지 않는다고 설명했습니다.
우리의 일과 배움에는
누구나AI 편집 해설로는, 'AI를 업무에 어디에 쓰는가'를 직업 분류 체계에 맞춰 나라별로 비교할 수 있는 공개 자료라는 점이 쓸모 있습니다. 교육자는 수업 자료 준비가 실제 사용에서 차지하는 위치를, 기업 교육 담당자는 우리 조직의 AI 활용 목록을 세계 평균과 비교하는 출발점으로 삼을 수 있습니다. 다만 개인 요금제 데이터만 담겨 회사 계정 사용 실태와는 다르고, 분류도 자동 분류 결과라는 한계를 함께 적어야 합니다.
누구나AI 편집 해설
AI 생성 편집 이미지 · 실제 발표 현장 아님
한눈에 이해하기
오픈AI는 개인용 챗GPT의 업무 사용을 165개 업무 활동으로 나눈 약 100개국 분기별 데이터를 연구용으로 공개했으며, 기업용 계정과 Codex 사용은 포함하지 않습니다.
이렇게 활용해보세요
OpenAI Signals 데이터 페이지에서 국가를 바꿔 가며 업무 활동 비중을 살펴보고, 우리 팀이 AI에 맡기는 일과 비교할 항목을 골라 둡니다.
사내 AI 교육이나 수업에서 '우리 조직은 어떤 업무 활동에 AI를 쓰는가'를 165개 분류 가운데 5개 안팎으로 골라 보는 활동에 활용합니다.
보고서나 강의 자료에 인용할 때는 개인 요금제만 포함됐다는 점과 오픈AI 자동 분류 결과라는 한계를 함께 표기합니다.
아닙니다. 오픈AI 발표와 챗GPT 릴리스 노트에 따르면 대상은 Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 요금제의 Work와 Codex이며 순차 적용됩니다. 무료와 Go 요금제는 발표 대상에 없습니다. 개발자는 API에서 gpt-6.1-terra라는 이름으로 쓸 수 있습니다.
테라와 솔, 업무에는 어떤 모델을 골라야 하나요?
오픈AI는 테라를 문서 작성, 양식 입력, 화면 기반 반복 작업처럼 양이 많은 일상 업무에 권하고, 가장 복잡한 코딩이나 깊은 분석에는 여전히 GPT-6.1 솔과 GPT-6 아스트라가 낫다고 설명합니다. 같은 사용량 한도에서 테라로 더 많은 작업을 처리할 수 있으니, 결과 품질을 비교해 업무별로 나눠 쓰는 것이 현실적입니다(누구나AI 편집 제안).
KT 토큰팩토리는 개인도 가입할 수 있나요?
보도에 따르면 10월 30일 출시 때는 기업 고객이 대상이고, 개인과 개발자는 2027년 3월부터 구독형 요금제와 함께 확대할 계획이라고 KT는 밝혔습니다. 가입 방법과 구체적인 요금은 KT 공식 안내가 나오면 확인해야 합니다.
