네이버 광고, 이제 AI가 먼저 고칠 점을 알려 줄까? 네이버애즈 '맞춤 추천', 챗GPT와 코덱스 사용 한도 통합 예고, 앤트로픽 에이전트 기억 연구 3건
네이버는 광고주센터 이름을 '네이버애즈(N Ads)'로 바꾸고 11월 4일부터 AI가 광고 상태를 먼저 진단해 해결 방안과 예상 성과를 제안하는 '맞춤 추천', 광고가 노출되지 않는 이유를 찾아 주는 '애즈 어시스턴트', 신규 광고주용 '첫 광고 가이드'를 열었습니다. OpenAI는 도움말에서 12월부터 Plus, Pro, Business 요금제의 사용 한도를 챗GPT와 코덱스가 함께 쓰는 하나의 한도로 바꾸고 토큰 기준으로 계산한다고 예고했습니다. 앤트로픽은 AI 에이전트가 세션 사이에 기억을 남기고, 쉬는 동안 지난 기록을 다시 읽어 메모를 바로잡는 '드리밍' 방식을 실험한 연구 글을 공개했습니다.
발행 · 한국 시간 · AI 초안 및 원문 대조를 거친 누구나AI 편집
직전 호(11월 7일 오전 10:55) 이후 토요일 오후까지 OpenAI, 앤트로픽, 구글, 딥마인드, 마이크로소프트, 메타, NVIDIA 공식 블로그와 구글 워크스페이스 업데이트를 확인했지만 새로 나온 주요 공식 발표는 없었습니다. 그래서 이전 호에서 다루지 않은 공식 발표 3건을 골랐습니다. 앤트로픽 연구 글은 11월 6일, 네이버애즈 개편은 10월 22일 공지 후 11월 4일 시행(11월 5일 보도자료), OpenAI 도움말 개정은 10월 31일 갱신으로 처음 알려졌습니다. OpenAI 도움말 페이지에는 정확한 게시일이 표시되지 않아 해외 보도 날짜를 참고했고, 12월의 정확한 시작일과 요금제별 한도 크기는 공개되지 않았습니다. 모든 내용은 공식 공지, 도움말, 연구 글을 발행 전에 직접 열어 확인한 것이며 실제로 기능을 써 본 후기는 아닙니다. 앤트로픽 연구의 수치는 앤트로픽이 자체 실험에서 얻은 결과입니다.
오늘 AI 뉴스의 핵심은?
네, 네이버 광고주라면 이미 쓸 수 있습니다. 네이버는 11월 4일부터 광고주센터를 '네이버애즈'로 바꾸고, AI가 캠페인을 먼저 진단해 해결 방안과 예상 성과를 한 화면에 보여 주는 '맞춤 추천'을 모든 광고주에게 열었습니다. 다만 네이버는 추천이 AI가 만든 내용이라 부정확할 수 있고 성과를 보장하지 않는다고 밝혔으며, 실행 여부는 광고주가 결정합니다.
먼저 읽는 핵심 요점
네이버애즈 '맞춤 추천'은 모든 광고주가 쓸 수 있고, 네이버 톡톡이나 문자로 받은 추천 알림에서 모바일 화면으로 들어가 '실행하기' 버튼 하나로 제안을 적용할 수 있습니다. 접속 주소와 계정, 진행 중인 광고, 비즈머니는 그대로 유지됩니다.
OpenAI 도움말에 따르면 12월부터 Plus, Pro, Business 요금제는 챗GPT와 코덱스가 하나의 사용 한도를 함께 쓰고, 사용량은 모델과 작업에 따라 토큰 단위로 계산되며, 인스턴트 채팅은 한도에서 차감되지 않습니다.
앤트로픽 연구에 따르면 에이전트에게 기억의 용도만 알려 주고 무엇을 적을지는 맡기는 편이 효과적이었고, 지난 기록과 메모를 대조해 고치는 '드리밍'과 위키형 정리가 여러 문서를 엮어야 하는 질문에서 성능을 높였습니다.
01 / 기업 AX
네이버 광고주센터가 '네이버애즈'로…AI가 먼저 진단하고 고칠 점을 제안하는 '맞춤 추천', 미노출 원인을 찾는 '애즈 어시스턴트' 시작
발표일 2026-11-05 · 사건·업데이트일 2026-11-04
네이버는 11월 4일부터 광고주센터 이름을 '네이버애즈(N Ads)'로 바꾸고 광고 운영을 돕는 AI 기능 세 가지를 함께 열었다고 공지했고, 11월 5일 보도자료에서 이를 'AI 기반 광고 에이전트' 기능이라고 소개했습니다. 접속 주소(ads.naver.com), 계정, 진행 중인 광고와 예산 설정, 비즈머니와 쿠폰은 그대로 유지됩니다. 첫째 '맞춤 추천'은 모든 광고주가 쓸 수 있으며, AI가 캠페인 상황을 먼저 살펴 이슈 진단, 해결 방안, 예상 성과를 한 화면에 보여 주고 '실행하기' 버튼으로 바로 적용하게 합니다. 추천 알림은 네이버 톡톡과 문자로 오고, 네이버는 앞으로 카카오톡 알림도 지원하고 제안 범위를 점차 넓힐 예정이라고 밝혔습니다. 둘째, 기존 AI 챗봇의 이름이 '애즈 어시스턴트'로 바뀌고 '미노출 문의 해결' 기능이 추가됐습니다. 선택한 광고와 검색어를 기준으로 ON/OFF 상태, 검수, 예산, 잔액, 광고 기간, 지역과 업종 설정, 상품 판매 상태 등을 확인해 원인과 해결 방법을 알려 줍니다. 검색광고는 파워링크, 쇼핑검색, 플레이스 검색이 대상이고 디스플레이 광고는 ADVoost 쇼핑을 뺀 전체가 대상이며, 순위나 클릭 감소, 과금 관련 원인은 아직 지원하지 않습니다. 셋째 '첫 광고 가이드'는 가입 60일 이내이면서 아직 광고비가 발생하지 않은 직접 운영 계정에 광고 등록, 비즈머니 충전, 소재 검수, 첫 성과 확인의 4단계를 안내합니다. 네이버는 7월에 내놓은 '나에게 맞는 광고' 기능으로 플레이스 광고를 접한 신규 광고주 약 80%가 가입 당일 광고 등록까지 했다고 밝혔는데, 이는 회사 발표 수치입니다.
우리의 일과 배움에는
누구나AI 편집 해설로는, 광고 대행사 없이 직접 광고를 돌리는 사업자나 마케팅 담당자가 한 명뿐인 팀에게 'AI가 먼저 문제를 찾아 주고 사람이 결정한다'는 구조가 실제 국내 서비스에 들어왔다는 점이 중요합니다. 편해진 만큼 버튼 한 번으로 광고 설정이 바뀔 수 있으니, 어떤 추천은 바로 실행하고 어떤 추천은 책임자 확인을 거칠지 기준을 정해 두는 것이 좋습니다. 예를 들어 예산을 늘리거나 입찰가를 크게 바꾸는 제안은 사람이 확인하고, 노출이 멈춘 원인을 고치는 제안은 바로 실행하는 식으로 나눌 수 있습니다. 추천을 실행한 날짜를 기록해 두면 실제 효과를 나중에 비교할 수 있습니다.
누구나AI 편집 해설
AI 생성 편집 이미지 · 실제 발표 현장 아님
한눈에 이해하기
네이버는 11월 4일부터 광고주센터를 '네이버애즈'로 바꾸고, AI가 캠페인을 먼저 진단해 해결 방안과 예상 성과를 제안하는 '맞춤 추천'과 광고 미노출 원인을 찾아 주는 '애즈 어시스턴트'를 열었습니다.
이렇게 활용해보세요
네이버애즈(ads.naver.com)에 로그인해 대시보드의 맞춤 추천 카드와 왼쪽 메뉴 맨 위 '맞춤 추천'에서 받은 추천을 한곳에 모아 봅니다.
추천마다 진단 근거, 추천 방안, 예상 성과를 읽고 이번 달 목표(문의 수, 주문 수, 예산 상한)에 맞는 것만 실행한 뒤, 실행 날짜와 내용을 적어 두고 2주 뒤 성과와 비교합니다.
광고가 보이지 않을 때는 화면 오른쪽 아래 애즈 어시스턴트에 해당 광고와 검색어로 물어보고, 순위 하락이나 클릭 감소, 과금 문제는 아직 지원하지 않으므로 기존 도움말과 고객센터를 이용합니다.
오픈AI, 12월부터 챗GPT와 코덱스 사용 한도 하나로 통합 예고…토큰 기준으로 계산하고 인스턴트 채팅은 차감 안 해
발표일 2026-10-31 · 사건·업데이트일 2026-10-31
OpenAI는 도움말 문서 'ChatGPT와 Codex 사용 한도 이해하기'에서 12월부터 Plus, Pro, Business 요금제의 사용 한도를 챗GPT와 코덱스가 함께 쓰도록 바꾼다고 밝혔습니다. OpenAI는 이를 ChatGPT Work의 에이전트 기능을 기본 챗GPT 경험으로 들여오는 과정이라고 설명했습니다. 사용량은 모델이 처리하고 만드는 정보 단위인 토큰으로 계산되며, 어떤 모델을 고르고 어떤 작업을 맡기느냐에 따라 한도가 줄어드는 정도가 달라지고, 고급 모델과 복잡한 작업일수록 더 많이 씁니다. 인스턴트(Instant) 채팅은 한도에서 차감되지 않습니다. 남은 사용량과 재설정 시각은 설정의 사용량(Settings → Usage) 화면에서 함께 볼 수 있게 되며, 한도에 닿으면 재설정을 기다리거나 요금제를 올리거나 크레딧을 사서 쓸 수 있습니다. OpenAI는 대부분의 사용자가 지금보다 더 자주 재설정을 기다릴 필요는 없을 것으로 예상한다고 밝혔지만, 정확한 시작일과 요금제별 한도 크기는 공개하지 않았습니다. 크레딧 도움말에 따르면 지금도 Plus와 Pro에서는 코덱스, ChatGPT Work, 엑셀, 파워포인트, 워드가 같은 에이전트 사용량을 공유하고, 산 크레딧 하나로 이 기능들을 함께 쓸 수 있으며, 크레딧은 구매 후 12개월간 유효하고 원칙적으로 환불되지 않습니다. 같은 문서는 엑셀 작업은 메시지당 보통 5~20크레딧, 파워포인트 작업은 10~50크레딧 정도 쓴다고 예시를 들었습니다.
우리의 일과 배움에는
누구나AI 편집 해설로는, 코덱스를 쓰지 않는 직장인과 교사에게도 영향이 있는 변화라는 점이 중요합니다. 지금까지는 대화와 코딩 도구의 한도가 따로였지만, 앞으로는 긴 문서 분석이나 엑셀, 파워포인트 작업처럼 무거운 일을 많이 하면 같은 한도에서 빠지게 됩니다. 팀이 하나의 Business 워크스페이스를 쓴다면 간단한 질문은 인스턴트로, 고급 모델은 꼭 필요한 일에만 쓰는 사용 기준을 미리 정해 두는 것이 비용과 한도를 함께 아끼는 방법입니다. 정확한 한도 크기가 공개되지 않았으므로 12월 이후 실제 소진 속도를 몇 주간 기록해 보고 판단하는 것이 안전합니다.
누구나AI 편집 해설
AI 생성 편집 이미지 · 실제 발표 현장 아님
한눈에 이해하기
OpenAI는 12월부터 Plus, Pro, Business 요금제에서 챗GPT와 코덱스가 하나의 사용 한도를 토큰 기준으로 함께 쓰고, 인스턴트 채팅은 차감하지 않는다고 도움말에서 예고했습니다.
이렇게 활용해보세요
챗GPT 설정의 사용량(Settings → Usage) 화면에서 지금 남은 사용량과 재설정 시각을 확인하고, 한 주 동안 코덱스와 엑셀, 파워포인트 작업을 얼마나 쓰는지 적어 둡니다.
간단한 질문과 짧은 초안은 인스턴트 채팅으로, 긴 문서 분석이나 코드 작업처럼 고급 모델이 필요한 일만 상위 모델로 맡기는 팀 기준을 한 줄로 정해 공유합니다.
크레딧을 살 계획이라면 12개월 유효, 원칙적 환불 불가 조건을 확인하고, 자동 충전을 켤 때는 월 최대 지출 한도를 먼저 정해 둡니다.
앤트로픽, AI 에이전트의 '기억' 설계 연구 공개…쉬는 동안 지난 기록을 다시 읽고 메모를 고치는 '드리밍'
발표일 2026-11-06 · 사건·업데이트일 2026-11-06
앤트로픽은 11월 6일 엔지니어링 연구 글 'The components of agent memory'에서 클로드가 세션 사이에 남기는 기억을 어떻게 설계하고 평가했는지 공개했습니다. 앤트로픽이 말하는 에이전트 기억은 사용자와 작업에서 얻은 지식을 다음 세션에서 읽을 수 있게 저장한 것으로, 모델 가중치 변경이나 한 대화 안의 학습, 대화 요약 압축과는 구분됩니다. '드리밍'은 에이전트가 쉬는 동안 지난 세션 기록을 다시 읽어 틀린 메모를 고치고, 새 메모나 위키 같은 정리본을 만들고, 다음 세션 시작 때 불러올 내용을 다듬는 과정입니다. 앤트로픽 실험에서 게임 플레이 과제의 Claude Sonnet 3.7은 파일 413개를 225개 폴더에 적고 배지 1개를 얻은 반면, Claude Fable 5는 파일 9개와 요약 파일 하나로 배지 4개를 얻었습니다. 기억의 용도만 알려 주고 적는 방법은 맡겼을 때 효과가 컸고, '실패만 기록하라'는 고정 규칙을 주자 Opus 5와 Opus 4.7은 기억으로 얻던 이득을 상당 부분 잃었습니다. 사내 문서 약 35만 개로 만든 질문 25개에서는 드리밍 세션을 2회에서 128회로 늘리자 위키만으로 답한 점수가 13%에서 48%로 올랐고, 검색과 위키를 함께 쓰면 61%로 검색만 쓴 53%보다 높았으며 질문당 약 2만 토큰을 아꼈습니다. 반면 문서 하나만 찾으면 되는 과제에서는 위키의 이득이 뚜렷하지 않았습니다. 계약 조건 정리 실험에서는 여러 에이전트가 공유 표 하나에 동시에 적자 57개 사실 중 41개만 남았지만, 계약마다 에이전트 하나가 조건을 원문 그대로 인용하게 바꾸자 57개가 모두 남았습니다. 개발자 문서에 따르면 드리밍은 Claude Managed Agents의 연구 미리보기 기능으로 접근 신청이 필요하고, 원래 기억 저장소는 그대로 두고 정리된 새 저장소를 만들어 검토 후 버릴 수 있습니다.
우리의 일과 배움에는
누구나AI 편집 해설로는, 이 연구가 AI를 쓰는 팀의 지식 관리 방식에 그대로 옮겨 쓸 수 있는 원칙을 준다는 점이 중요합니다. 매번 AI에게 붙여 넣는 기본 안내 문서는 짧은 목차로 유지하고, 계약 조건이나 규정처럼 틀리면 안 되는 내용은 요약하지 말고 원문을 인용해 따로 두며, 메모는 원본 기록과 정기적으로 대조해 고쳐야 한다는 것입니다. 여러 사람이 한 문서를 동시에 고치면 내용이 빠지기 쉽다는 결과는 사람 팀에도 익숙한 교훈입니다. 다만 수치는 앤트로픽이 자체 과제로 측정한 결과이고, 드리밍은 아직 개발자용 미리보기라 일반 사용자가 바로 켤 수 있는 기능은 아닙니다.
누구나AI 편집 해설
AI 생성 편집 이미지 · 실제 발표 현장 아님
한눈에 이해하기
앤트로픽은 에이전트가 세션 사이에 남기는 기억을 연구한 글에서, 쉬는 동안 지난 기록과 메모를 대조해 고치는 '드리밍'과 위키형 정리가 여러 문서를 엮는 질문의 성능을 높였다는 자체 실험 결과를 공개했습니다.
이렇게 활용해보세요
팀에서 AI에게 매번 붙여 넣는 기본 안내 문서를 한 쪽 이내의 목차로 줄이고, 세부 내용은 별도 문서로 내려 링크만 남깁니다.
계약 조건, 가격, 내부 규정처럼 틀리면 안 되는 내용은 요약 대신 원문 문장을 그대로 인용한 페이지로 따로 두고, 담당자 한 명이 페이지 하나를 맡게 합니다.
한 달에 한 번 AI 메모나 사내 위키를 원본 기록과 대조해 틀린 내용, 중복, 오래된 내용을 정리하는 시간을 일정에 넣습니다.
네이버 공지에 따르면 '실행하기' 버튼을 누르면 복잡한 변경 사항도 시스템이 알아서 광고에 반영합니다. 그러니 누르기 전에 진단 내용, 추천 방안, 예상 성과를 읽고 지금 목표와 예산에 맞는지 확인하는 것이 좋습니다. 네이버는 추천 내용이 AI 모델이 생성한 것이라 부정확한 정보가 포함될 수 있고 실제 광고 성과를 보장하지 않는다고 안내했습니다.
12월부터 챗GPT를 많이 쓰면 코덱스를 덜 쓰게 되나요?
그럴 수 있습니다. OpenAI 도움말에 따르면 Plus, Pro, Business 요금제의 한도가 챗GPT와 코덱스에 공유되고 고급 모델과 복잡한 작업일수록 한도를 더 많이 씁니다. 인스턴트 채팅은 차감되지 않습니다. OpenAI는 대부분의 사용자가 지금보다 더 자주 재설정을 기다릴 필요는 없을 것으로 예상한다고 밝혔지만, 요금제별 한도 크기는 공개하지 않았습니다.
앤트로픽의 '드리밍'은 일반 클로드 앱에서도 쓸 수 있나요?
아직은 아닙니다. 연구 글에서 소개한 드리밍은 개발자용 Claude Managed Agents의 기능이며, 개발자 문서 기준 연구 미리보기 단계라 접근 신청이 필요합니다. 일반 클로드 채팅 기능으로 발표된 것은 아니며, 데이터 무보관(ZDR)과 HIPAA 대상에서도 제외돼 있습니다.
