네이버 AI가 검색을 넘어 구매와 방문까지 대신 챙겨 줄까? 네이버 개인형 AI 에이전트 앱 연내 출시 계획, 구글 시트 캔버스 공개 링크, 호주 법무법인의 전사 AI 도입 사례 3건
네이버가 11월 12일 3분기 실적을 발표하며 AI 브리핑과 AI탭에 이어 개인형 AI 에이전트 앱을 연내 선보이겠다고 밝혔습니다. 정보를 찾아 주는 데서 그치지 않고 실제 구매와 방문으로 이어지는 경험을 만들겠다는 계획입니다. 같은 날 구글은 제미나이로 만든 시트 캔버스(대시보드, 일정표 같은 미니 앱)를 원본 스프레드시트와 분리된 읽기 전용 링크로 공개하는 기능을 배포하기 시작했고, 오픈AI는 호주 법무법인 길버트+토빈 최고경영자 인터뷰를 통해 실험, 개인 생산성, 조직 생산성으로 이어진 전사 AI 도입 과정을 소개했습니다.
발행 · 한국 시간 · AI 초안 및 원문 대조를 거친 누구나AI 편집
직전 호는 11월 12일 오전 7시 38분 호입니다. 이번 호는 그 이후 공개된 공식 자료 3건을 담았습니다. 네이버 내용은 실적 발표 보도자료와 IR 자료에 적힌 계획이며 앱 이름, 정확한 출시일, 이용 조건은 아직 공개되지 않았습니다. 구글 시트 캔버스 공개 기능은 11월 11일(미국 시간)부터 최대 15일에 걸쳐 순차 배포되고 예약 출시 도메인은 12월 2일 시작합니다. 길버트+토빈의 수치는 오픈AI 고객 사례와 인터뷰에 실린 회사 측 설명이며, 고객 사례 본문은 9월 1일자로 먼저 게시됐고 인터뷰가 11월 12일 새로 공개됐습니다. 모든 내용은 발행 전에 공식 원문을 직접 열어 확인했고 기능을 직접 써 본 후기는 아닙니다.
오늘 AI 뉴스의 핵심은?
네이버는 그렇게 하겠다는 계획을 밝혔습니다. 11월 12일 3분기 실적 발표에서 AI 브리핑과 AI탭에 이어 개인형 AI 에이전트 앱을 연내 출시해 단순 추천과 정보 제공을 넘어 실제 구매와 방문으로 연결하겠다고 했지만, 앱 이름과 출시일, 세부 기능은 아직 공개하지 않았습니다.
먼저 읽는 핵심 요점
네이버는 3분기 매출 3조 4,724억 원, 영업이익 4,513억 원을 발표하며 개인형 AI 에이전트 앱을 연내 선보이겠다고 밝혔습니다. 최수연 대표는 이용자가 필요한 일을 미리 챙기거나 번거로운 작업을 대신 수행하는 서비스라고 설명했습니다.
구글 시트 캔버스는 이제 원본 시트를 공유하지 않고도 별도 링크로 공개할 수 있습니다. 링크를 받은 사람은 읽기 전용으로 미니 앱을 쓰고, 원본이 바뀔 때 자동으로 다시 게시할지 현재 상태로 고정할지 고를 수 있습니다.
오픈AI 사례에 따르면 길버트+토빈은 사용 목표를 강제하지 않고 직무별 시연과 경영진의 직접 사용으로 활성 계정 87% 이용률을 만들었고, 결과물의 검토와 승인 책임은 사람에게 남겼습니다.
01 / AI 검색
네이버, 3분기 실적 발표에서 개인형 AI 에이전트 앱 연내 출시 계획 공개
발표일 2026-11-12 · 사건·업데이트일 2026-11-12
네이버는 11월 12일 2026년 3분기 실적을 발표하며 AI 브리핑과 AI탭에 이어 AI 에이전트 앱을 연내 선보이겠다고 밝혔습니다. 보도자료에 따르면 이 앱은 단순 추천과 정보 제공을 넘어 실제 구매와 방문으로 이어지는 서비스 경험을 목표로 합니다. 최수연 대표는 개인형 AI 에이전트가 이용자가 정보를 직접 찾는 것을 넘어 필요한 일을 미리 챙기거나 번거로운 작업을 대신 수행하는 새로운 사용성을 제공할 것이라고 설명했습니다. IR 자료에는 광고 부문에서 AI탭 재방문과 거래 전환이 개선되며 AI 수익화 시도를 넓히고 있고, 새로운 실행형 AI 에이전트를 출시할 예정이라고 적혀 있습니다. 같은 발표에서 네이버는 3분기 매출 3조 4,724억 원(전년 동기 대비 10.7% 증가), 영업이익 4,513억 원(20.9% 감소)을 기록했고, 영업이익 감소는 인프라, 콘텐츠, 오프라인 데이터 등 AI 경쟁력 투자 증가 때문이라고 밝혔습니다. 브룩필드, 엔비디아와 추진하는 AI 팩토리 사업은 약 2조 원 규모 컴퓨팅 서비스 공급 계약을 맺어 내년 상반기부터 매출에 반영될 예정이라고 했습니다. 앱 이름, 정확한 출시일, 요금, 연결되는 서비스 범위는 공식 자료에 나오지 않았습니다.
우리의 일과 배움에는
누구나AI 편집 해설로는, 국내 최대 검색 서비스가 '찾아 주는 AI'에서 '대신 해 주는 AI'로 방향을 공식화했다는 점이 중요합니다. 이용자 입장에서는 검색, 비교, 구매, 방문 예약까지 한 흐름으로 줄어들 수 있고, 가게와 브랜드 입장에서는 AI가 고르는 단계에서 정확한 상품 정보와 영업 정보가 경쟁력이 됩니다. 반대로 AI가 실제 거래까지 연결하는 만큼 어디까지 맡기고 어디서 사람이 확인할지 정하는 일이 개인과 조직 모두에게 필요해집니다.
누구나AI 편집 해설
AI 생성 편집 이미지 · 실제 발표 현장 아님
한눈에 이해하기
네이버는 11월 12일 실적 발표에서 검색을 넘어 실제 구매와 방문까지 연결하는 개인형 AI 에이전트 앱을 연내 출시하겠다고 밝혔고, 세부 기능과 출시일은 아직 공개하지 않았습니다.
이렇게 활용해보세요
네이버 플레이스와 스마트스토어에 등록한 영업시간, 가격, 예약 가능 시간, 휴무일을 실제와 맞는지 점검하고, 바뀐 내용이 있으면 바로 고쳐 둡니다.
블로그나 홈페이지에 올리는 상품, 서비스 안내 글에 가격과 이용 조건, 위치 같은 핵심 정보를 문장으로 분명히 적어 AI 브리핑과 AI탭이 오해 없이 읽을 수 있게 정리합니다.
앱이 출시되면 처음 쓸 때 결제와 예약을 AI에게 어디까지 맡길지, 최종 확인을 어느 단계에서 직접 할지 정해 두고 작은 주문부터 시험해 봅니다.
구글은 11월 11일(미국 시간) 워크스페이스 업데이트 블로그에서 시트 캔버스를 별도 링크로 게시하는 기능을 발표했습니다. 시트 캔버스는 제미나이를 이용해 스프레드시트 데이터를 대시보드, 칸반 보드, 달력 같은 대화형 미니 앱으로 바꿔 주는 기능으로 올해 8월 처음 소개됐습니다. 이번 기능으로 캔버스를 원본 스프레드시트 주소와 다른 자체 링크로 공개할 수 있고, 링크를 받은 사람은 원본 시트를 공유받지 않아도 미니 앱을 읽기 전용으로 쓸 수 있습니다. 공개 대상은 파일 공유 범위와 따로 정할 수 있어, 파일은 소수만 편집하더라도 캔버스는 조직 전체에 공개할 수 있습니다. 게시자는 원본이 바뀔 때마다 자동으로 다시 게시할지, 현재 데이터로 고정된 화면을 게시할지 고를 수 있고 언제든 공개를 멈출 수 있습니다. 편집 권한이 있는 캔버스만 게시할 수 있고 현재는 웹 버전 시트에서만 됩니다. 별도 관리자 설정은 없으며 기존 '웹에 게시' 드라이브 공유 정책을 따릅니다. 빠른 출시 도메인은 11월 11일, 예약 출시 도메인은 12월 2일부터 최대 15일에 걸쳐 순차 배포되며, 대상은 Business Standard와 Plus, Enterprise Standard와 Plus, Google AI Pro와 Ultra, Google AI Pro for Education, AI Expanded Access입니다.
우리의 일과 배움에는
누구나AI 편집 해설로는, AI로 만든 결과물을 '원본 데이터를 건드리지 않고' 여러 사람에게 보여 주는 방법이 생겼다는 점이 실무에서 쓸모가 큽니다. 교육 담당자는 강의 일정표를, 행사 담당자는 참가자용 시간표를, 팀장은 프로젝트 진행 현황을 원본 시트 권한 걱정 없이 공유할 수 있습니다. 다만 캔버스 화면에 보이는 정보는 그대로 공개되므로 이름, 연락처 같은 열이 노출되지 않게 화면 구성을 먼저 확인해야 합니다.
누구나AI 편집 해설
AI 생성 편집 이미지 · 실제 발표 현장 아님
한눈에 이해하기
구글은 11월 11일(미국 시간)부터 시트 캔버스를 원본 스프레드시트와 분리된 읽기 전용 링크로 게시하는 기능을 유료 워크스페이스와 Google AI Pro 이상 사용자에게 순차 배포하고 있습니다.
이렇게 활용해보세요
교육 일정이나 행사 시간표가 담긴 시트에서 제미나이로 달력형 캔버스를 만든 뒤, 캔버스 도구 모음의 아이콘에서 '캔버스 게시'를 눌러 링크를 만듭니다.
게시 전에 캔버스 화면에 개인정보나 내부 메모 열이 보이지 않는지 확인하고, 공개 대상을 조직 내부로 할지 외부까지 넓힐지 정합니다.
일정이 자주 바뀌면 자동 재게시를, 특정 시점 기록이 필요하면 고정 화면 게시를 골라 쓰고, 행사가 끝나면 같은 메뉴에서 공개를 중지합니다.
오픈AI, 호주 법무법인 길버트+토빈 최고경영자 인터뷰로 '실험, 개인 생산성, 조직 생산성' 3단계 전사 AI 도입 사례 공개
발표일 2026-11-12 · 사건·업데이트일 2026-11-12
오픈AI는 11월 12일 경영자 인터뷰 시리즈로 호주 법무법인 길버트+토빈(Gilbert + Tobin)의 샘 니클리스 최고경영자 인터뷰를 공개했습니다. 니클리스 대표는 회사의 AI 도입을 실험, 개인 생산성, 조직 생산성의 세 단계로 설명했습니다. 처음에는 고객 정보와 기밀을 입력하지 않는 조건으로 자유롭게 실험하게 했고, 이후 호주 데이터 보관, 계약상 보호, 역할별 접근 권한, 관리 기능을 확인한 뒤 ChatGPT Enterprise를 통제된 환경에서 도입해 넓혔습니다. 사용량 목표는 강제하지 않았고, 비즈니스 혁신팀이 직무별 업무 흐름을 시연하고 영상, 사례 소개, 챌린지로 활용을 넓혔다고 합니다. 함께 실린 고객 사례(9월 1일 게시)에 따르면 2026년 6월 기준 활성화된 계정의 87%가 실제로 사용했고, 채용 조사와 데이터 추출 작업은 약 4시간에서 20분으로, 일부 이해 상충과 고객 확인 점검은 3~8시간에서 몇 분으로 줄었으며, Codex로 300개 법인의 감사 보고서 작성 과정에서 하루치 수작업을 덜었다고 회사 측은 밝혔습니다. 니클리스 대표는 자신의 글과 피드백, 회사 맥락으로 만든 맞춤형 GPT를 '디지털 트윈'으로 팀에 공유해 보고 전 생각을 점검하게 했고, 이 GPT가 대신 결정하거나 발언하지는 않는다고 설명했습니다. 120명 파트너의 연간 평가 자료 작업을 ChatGPT Work로 몇 분 만에 처리했고 비용은 약 62달러였다고도 말했습니다. 모든 사례에서 업무 범위 설정, 결과 확인, 최종 승인 책임은 사람에게 있다고 강조했습니다.
우리의 일과 배움에는
누구나AI 편집 해설로는, 규제와 기밀이 많은 법률 업계에서도 '기밀 없이 실험 → 보안 환경 도입 → 업무 흐름 단위 위임' 순서로 단계를 밟았다는 점이 국내 기업과 기관에 참고가 됩니다. 특히 사용량을 강제하지 않고 직무별 시연으로 이용률을 끌어올린 방식, 그리고 맡길 일과 검토 책임을 명확히 나눈 운영 원칙은 AI 도입 초기 조직이 그대로 점검표로 쓸 만합니다. 다만 수치는 고객사와 오픈AI가 낸 사례 자료이므로 우리 조직의 기대 효과로 그대로 옮기기보다 비슷한 업무를 골라 직접 측정해 보는 것이 맞습니다.
누구나AI 편집 해설
AI 생성 편집 이미지 · 실제 발표 현장 아님
한눈에 이해하기
오픈AI가 11월 12일 공개한 인터뷰에서 길버트+토빈은 기밀 없는 실험, 보안을 갖춘 ChatGPT Enterprise 도입, Codex를 활용한 여러 단계 업무 위임 순서로 AI를 넓혔고, 결과 검토와 승인 책임은 사람에게 남겼다고 밝혔습니다.
이렇게 활용해보세요
우리 조직의 AI 활용 단계를 실험, 개인 생산성, 조직 생산성 중 어디에 있는지 적어 보고, 다음 단계로 가기 전에 필요한 조건(입력 금지 정보, 업무용 계정, 관리 기능)을 목록으로 정리합니다.
사용량 목표를 정하기보다 부서마다 실제 업무 하나를 골라 시연하는 짧은 모임을 열고, 걸린 시간을 도입 전후로 직접 재 봅니다.
반복 점검이나 대량 문서 작업처럼 단계가 정해진 일부터 AI에 맡기되, 마지막 보고서는 사람이 검토하고 승인하는 절차를 문서로 남깁니다.
네이버는 연내 출시를 목표로 한다고만 밝혔습니다. 11월 12일 기준 보도자료와 IR 자료에는 앱 이름, 정확한 출시일, 요금, 이용 대상이 나오지 않습니다. 출시 공지가 나오면 이용 조건과 결제 권한 설정을 먼저 확인하는 것이 좋습니다.
시트 캔버스 링크를 공유하면 원본 스프레드시트도 다 보이나요?
구글 공지에 따르면 공개 링크는 스프레드시트 주소와 별개이고 공개 대상도 따로 정합니다. 링크를 받은 사람은 미니 앱을 읽기 전용으로 쓸 수 있고 원본 시트 접근 권한은 받지 않습니다. 다만 캔버스에 보이는 데이터는 그대로 공개되므로 개인정보가 담긴 열이 화면에 나오지 않는지 확인해야 합니다.
우리 회사도 길버트+토빈처럼 AI를 도입하려면 무엇부터 해야 하나요?
누구나AI 편집 제안으로는, 사례에 나온 순서처럼 고객 정보와 기밀을 넣지 않는 조건으로 먼저 실험하게 하고, 보안과 관리 기능을 갖춘 업무용 환경을 정한 뒤, 직무별로 실제 업무 시연을 해 보는 것이 현실적입니다. 사용량 목표보다 '맡길 일, 넣어도 되는 정보, 결과 검토 방법'을 먼저 정해 두는 편이 안전합니다.
